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微软(亚洲)互联网工程院李笛:全民式AI创业,不利于AI产业的发展

2019-10-08 22:25 weila

文 | 李夜

本篇文章可以算做《微软有女初长成》 的姊妹篇。i黑马&黑智以微软小冰为引,采访了微软(亚洲)互联网工程院副院长、“微软小冰之父”李笛,向其询问了微软对于AI的发展认知,及其多年实践AI的经验与教训。李笛认为,人工智能不太适合创业项目,因为它的成功概率太低了。

上个月,印奇在旷视科技的招股书中,将人工智能创新比喻为一场“无限游戏”。在他看来,有限游戏通常受时间限制,有输赢双方及明确的规则,而无限游戏则会一直持续,规则和参与者也会不断改变。

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛认为,AI不是一个适合创业的项目。李笛告诉i黑马&黑智,“我个人认为,人工智能跟其它领域的技术创新、时代创新不太一样。人工智能不太适合创业项目,因为它的成功概率太低了。

如果一个领域没有什么效益,没有什么Value(注:价值),那就没什么人进来,你在那里守一座孤城。如果这个领域有效益、有价值,你会有上游和下游。上游企业有资源,下游企业有客户。他们往往比你更有优势。如果他们想替代你,没那么困难,甚至比你更有优势。所以,人工智能不太适合创业。”

李笛说,从某种角度来看,AI创业浪费了有限的AI人才。本就不多的AI人才,平摊到大量的创业公司里,每个创业公司平均分到几个人,很难形成合力。“行业人才如果不集中的话,想做通用,想做垂直,想做得比较深入就更难了。”

微软(亚洲)互联网工程院副院长李笛

“做通用的,通吃市场”

今年8月的微软小冰年度发布会上,微软现场演示了一条可交互的、有声绘本的生产线。该生产线,融合了自然语言处理(特别是自然语言的多模态理解)、计算机语音、计算机视觉以及搜索技术等技术。

现场,微软工作人员告诉听众,用户上传一个简单的文本,首先,自然语言处理,把文本处理成剧本;其次,计算机语音根据剧本配音。配音包括人的语音、背景音乐等。第三,计算机视觉把有声绘本上的实体,比如火炉、车、天气的变化,绘制出来,绘制成一个动态序列。第四,搜索引擎将火或天上的云分拣出来,再去做交互。

“就这么一个事情,看起来小,但都用到了全身,用到了各方面的技能。从这个角度上讲,人工智能也是如此。”李笛说。

2018年上线的小冰姐姐童话工厂正式版

有声绘本也是李笛在接受i黑马&黑智采访时所举的例子。它是一个典型例子,说明了微软对于AI的认识及其实践。李笛,提到了“通用”,更是点出,通用没有限制,也没有瓶颈。

“对于微软来讲,我们已经突破了垂直的、单一的人工智能技术。我们更多地关注的是,通用框架是不是能够形成一个有机的整体。”李笛说,“比如说你做计算机语音做得非常强,但即便再强,一旦想把它产业化,或者把它产品化,稍微做一做,你就会发现缺一门或者两门。其实,绝大部分的情况下,你缺了三门,这就有问题了。”

缺一门、两门、三门指的是计算机语音的创业者,在自然语言处理、计算机视觉、搜索技术等方面欠缺。而专一做自然语言处理、计算机视觉、搜索技术的,也会面临这一情况。

未来的竞争格局,李笛判断,做垂直AI的,可能成为无名英雄,成为藏在产业链的某一个环节的幕后英雄。它被替代的可能性是比较大的。“做通用的通吃,而不是做垂直的通吃。”

比如知识图谱,它是垂直技术,不是通用框架。它,能够成为某一个产品或者解决方案的组成部分,并发挥价值。“不很少听到,知识图谱成功推动一个大的时代,一个大的项目,或者一个大的产品。但你可以在很多成功的产品上找到它的影子。”